Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему

30 сентября я выступил на онлайн конференции «Прогнозирование и Планирование 2020» с докладом на тему «Что делать с прерывистым спросом: современный взгляд на проблему», в котором я попытался крупными мазками обрисовать ситуацию в этой области. Это был мой первый опыт участия в онлайн конференции, но получилось, вроде бы, неплохо. Организаторы записывали все выступления, и видео […]

Точность прогнозных методов: а есть ли разница?

В предыдущих статьях мы обсудили, как измерять точность точечных и интервальных прогнозов в разных случаях. Теперь мы можем глубже взглянуть на эту проблему и разобраться, в какой именно степени разные методы отличаются друг от друга. Представим гипотетическую ситуацию, в которой мы имеем дело с четырьмя методами на 100 временных рядах, точность которых измеряется с помощью […]

Прогнозирование как самоцель

Вы возможно слышали что-то о пандемии COVID-19 (последние новости из Великобритании: несколько часов назад правительство объявило о введении ограничений на перемещение людей в связи с виросом. Теперь можно только ходить в магазин за продуктами и то 1 раз в 3 дня). Число новостей, мемов и просто шума по этому поводу давно перевалило за разумный уровень. […]

А что насчёт всех этих нулей? Измеряем точность прогнозов в случае прерывистого спроса

В одной из предыдущих статей, мы обсудили, как измерить точность прогнозных методов в случае со стандартным спросом. Все эти MAE, RMSE, MASE, RMSSE, rMAE, rRMSE и прочие ошибки позволяют получить информацию о том, как методы себя проявили в среднем или в плане медианы. Мы так же обсудили, как измерять адекватность прогнозных интервалов, и должны быть […]

О том, как оценить адекватность прогнозных интервалов

Введение Некоторые люди считают, что главная идея прогнозирования заключается в том, чтобы как можно более точно предсказать будущее. У меня для них плохие новости. На самом деле главная идея прогнозирования заключается в уменьшении неопределённости относительно будущего. Ведь, будущее не предопределено, мы никогда не знаем, что именно произойдёт, когда и как. Но с помощью методов прогнозирования […]

Как измерить точность прогнозов

Два года назад я написал статью на английском языке про прогнозные ошибки и о том, как можно и как ненужно измерять точность прогнозов. Переводить на русский я её не стал из-за нехватки времени и дублирования частей статьи вот этим постом на русскоязычной версии сайта. Но прошло время, моё понимание проблемы немного изменилось, и я решил […]

useR!2019, Тулуза, Франция

Salut mes amis! Сегодня я презентовал свой пакет для R smooth на конференции useR!2019 в Тулузе, Франция. Это достаточно любопытная конференция, посвящённая решению конкретных проблем. Люди здесь скорее презентуют конкретные функции из своих пакетов, нежели модели, которые лежат в их основе (как, например, на ISF). С одной стороны, у такого формата есть свои ограничения, но […]

ISF 2019, Салоники, Греция

В этот раз я презентовал спин-офф исследования на тему прерывистого спроса. Идея исследования в том, чтобы в случае с сезонным прерывистым спросом (часто встречающимся в розничной торговле, например, при продаже арбузов и дынь) использовать регрессии с смешанными моделями (например, логистическая + лог-нормальная регрессии). Результаты получаются интересные, но пока не окончательные, так как у меня мало […]

SMUG2019

Недавно я был приглашён в качестве выступающего на конференцию SMUG2019 (SMoothie Users Group), организованную компанией Demand Works в Нью Йорке. Меня попросили сделать презентации на две темы: «Модель ARIMA в форме пространства состояний для прогнозирования в цепях поставок«, на основе которой я помог разработать компании специальный модель, «Искусственный интеллект в бизнесе» — одна из тех […]

Презентация на OR60. Экспоненциальное сглаживание: прошлое, настоящее и будущее

Роберт Файлдс попросил меня приготовить обзор на тему экспоненциального сглаживания для конференции OR60, которая прошла в Ланкастере c 11 по 13 сентября. Я решил сделать обзор в формате «прошлое — настоящее — будущее», добавив в последнюю часть модель, которую мы разрабатываем с Никосом (GUM — Generalised Univariate Model, что-то типа «Обобщённая одномерная модель»). В конце […]