Пакет «smooth» для R. Общие параметры. Часть 2. Оценка параметров

Прежде чем мы приступим к обсуждению сегоднешней темы, я бы рекомендовал обратиться к статье «Элементы математической статистики, проверка гипотез» электронного учебника — нам понадобятся сегодня такие понятия, как несмещённость, эффективность и состоятельность. Здесь их лишний раз обсуждать нехочется. Кроме того, многое, что мы рассмотрим сегодня, уже описано в главах «Простые методы оценки параметров моделей» и […]

Multiplicative State-Space Models for Intermittent Time Series

Мы с Джоном Бойланом работали последний год над статьёй по модели пространства состояний для прерывистых данных. Эту статью мы отправили в IJF, и, пока мы ждём ответа, я решил опубликовать рабочую версию статьи. Вот аннотация статьи на английском: Intermittent demand forecasting is an important supply chain task, which is commonly done using methods based on […]

Пакет «smooth» для R. Общие параметры. Часть 1. Прогнозные интервалы

Предыдущие 6 статей мы обсуждали основные свойства функции es(). Пришло время двигаться дальше. Начиная с этой статьи мы обсудим параметры, общие для всех функций, реализованных в пакете smooth. К таким функциям относятся: es(), ssarima(), ces(), ges() и sma(). Однако, беря во внимание, что на данный момент мы обсудили только экспоненциальное сглаживанием, все примеры мы будем […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 6. О том, как происходит оптимизация параметров

Теперь, когда мы обсудили основные черты функции es(), мы можем перейти к тому, как оптимизационный механизм работает, как параметры ограничиваются и как задаются стартовые значения при оптимизации функции es(). Эта статья написана для тех исследователей, которым важно знать, как работает тёмная сторона es(). Заметим, что в этой статье, мы будем обсуждать стартовые значения параметров. Не […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 5. Важные параметры

В предыдущих статьях мы рассматривали обычно два аспекта функции es(): теорию, лежащую в основе, а затем практику. Однако в этой статье первую часть мы опустим, потому что рассказывать тут не о чем. Данная статья по большей части посвящена тому, что же ещё можно натворить с помощью параметров функции es(). Начнём с инициализации экспоненциального сглаживания. История […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 4. Выбор моделей и комбинирование прогнозов

Смешенные модели экспоненциального сглаживания В прошлых статьях мы обсудили чистые аддитивные и мультипликативные модели экспоненциального сглаживания. Логичным продолжением было бы обсуждение смешанных моделей, в которых некоторые компоненты имеют аддитивный характер, в то время как другие — мультипликативный. Однако я не хочу тратить на таких моделях много времени и решил упомянуть о них лишь вскользь. А […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 3. Мультипликативные модели

Голая теория В прошлый раз мы обсуждали аддитивные модели экспоненциального сглаживания, сегодня пришла пора мультипликативных. Вообще в среде прогнозистов имеется некоторый скепсис по поводу мультипликативных моделей экспоненциального сглаживания. Нет, конечно, когда речь заходит о типе сезонности, многие скажут, что нужно использовать мультипликативную, и будут правы (очень многие ряды имеют такой характер сезонности). Однако в случае […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 2. Аддитивные модели

Немного статистики Как уже упоминалось в предыдущей статье, для пакета «smooth» написана документация с подробный объяснением всех моделей, лежащих в основе функций. Здесь мы обсудим несколько основных аспектов, касающихся функции es(). Сегодня мы обсудим аддитивные модели. У этих моделей все компоненты представлены не в мультипликативном виде, что облегчает их понимание и построение. Функция es() использует […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 1

Итак, свершилось! Пакет, над которым я работал последние года полтора, наконец выложен в CRAN. Как это водится, вся документация в пакете — на английском языке: и винеты, и даже написанный мною собственноручно огроменный документ с подробным описанием того, что там творится внутри. Поэтому, чтобы донести смысл пакета до рускоязычной аудитории, я попытаюсь в серии постов […]

Презентация на 19th IIF Workshop

Во вторник и среду (28 и 29 июня) в Ланкастере прошёл научный семинар на тему «Прогнозирование в цепи поставок» (Supply Chain Forecasting for Operations). В среду я презентовал исследование, которое мы сейчас проводим вместе с Джоном Бойланом (John Boylan). В нём мы предлагаем универсальную модель, позволяющую объединить стандартные методы и методы прогнозирования целочисленного спроса. Делается […]