Пакет «smooth» для R. Общие параметры. Часть 2. Оценка параметров

Прежде чем мы приступим к обсуждению сегоднешней темы, я бы рекомендовал обратиться к статье «Элементы математической статистики, проверка гипотез» электронного учебника — нам понадобятся сегодня такие понятия, как несмещённость, эффективность и состоятельность. Здесь их лишний раз обсуждать нехочется. Кроме того, многое, что мы рассмотрим сегодня, уже описано в главах «Простые методы оценки параметров моделей» и […]

Multiplicative State-Space Models for Intermittent Time Series

Мы с Джоном Бойланом работали последний год над статьёй по модели пространства состояний для прерывистых данных. Эту статью мы отправили в IJF, и, пока мы ждём ответа, я решил опубликовать рабочую версию статьи. Вот аннотация статьи на английском: Intermittent demand forecasting is an important supply chain task, which is commonly done using methods based on […]

Старая собака, новые трюки…

Так можно перевести название статьи, написанной мною совместно с Фотиосом Петропулосом, которая посвящёна статистической модели, лежащей в основе простого скользящего среднего. Недавно она была принята к печати журналом International Journal of Production Research. Модель, обсуждаемая в статье, уже реализована в функции sma() пакета smooth package для R. Аннотация на английском Simple moving average (SMA) is […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 4. Выбор моделей и комбинирование прогнозов

Смешенные модели экспоненциального сглаживания В прошлых статьях мы обсудили чистые аддитивные и мультипликативные модели экспоненциального сглаживания. Логичным продолжением было бы обсуждение смешанных моделей, в которых некоторые компоненты имеют аддитивный характер, в то время как другие — мультипликативный. Однако я не хочу тратить на таких моделях много времени и решил упомянуть о них лишь вскользь. А […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 3. Мультипликативные модели

Голая теория В прошлый раз мы обсуждали аддитивные модели экспоненциального сглаживания, сегодня пришла пора мультипликативных. Вообще в среде прогнозистов имеется некоторый скепсис по поводу мультипликативных моделей экспоненциального сглаживания. Нет, конечно, когда речь заходит о типе сезонности, многие скажут, что нужно использовать мультипликативную, и будут правы (очень многие ряды имеют такой характер сезонности). Однако в случае […]

Пакет «smooth» для R. Функция es(). Часть 2. Аддитивные модели

Немного статистики Как уже упоминалось в предыдущей статье, для пакета «smooth» написана документация с подробный объяснением всех моделей, лежащих в основе функций. Здесь мы обсудим несколько основных аспектов, касающихся функции es(). Сегодня мы обсудим аддитивные модели. У этих моделей все компоненты представлены не в мультипликативном виде, что облегчает их понимание и построение. Функция es() использует […]

Презентация на 19th IIF Workshop

Во вторник и среду (28 и 29 июня) в Ланкастере прошёл научный семинар на тему «Прогнозирование в цепи поставок» (Supply Chain Forecasting for Operations). В среду я презентовал исследование, которое мы сейчас проводим вместе с Джоном Бойланом (John Boylan). В нём мы предлагаем универсальную модель, позволяющую объединить стандартные методы и методы прогнозирования целочисленного спроса. Делается […]

Презентация в Высшей Школе Экономики (Санкт-Петербург)

На прошлой неделе ездил с нашей командой прогнозистов в Санкт-Петербург делать презентацию в Вышке и показать город. Времени свободного практически не было, а презентацию свою я закончил за 5 минут до выхода из дома… В общем, беготня и круговерть. Город гостям понравился, а презентация, кажется, получилась достаточно интересной. Вот pdf-ка моей презентации. Она во многом […]

Презентация в университете города Гент, Бельгия

28 апреля ездил в Бельгию, в университет города Гент, делал презентацию на животрепещущую тему — «Trace Forecast Likelihood for Time Series Models Estimation», что в переводе на русский означает примерно «Траекторная функция правдоподобия в оценке моделей временных рядов». Аудитория состояла чуть более, чем полностью из специалистов в области оптимизаций и симуляций, поэтому пришлось идти издалека […]

Визит Стефана Колассы

В среду, 02 марта, к нам в Ланкастерский Центр Прогнозирования приезжал ведущий исследователь компании SAP, хороший известный в среде прогнозистов, Стефан Коласса. Вот они вдвоём с Никосом на фоне презентации: В связи с этим событием Никос организовал презентации наших PhD, чтобы Стефан посмотрел, покритиковал и позадавал каверзные вопросы. Я подготовил слайды по траекторной функции правдоподобия […]