Глоссарий

Выборка — набор данных, имеющийся в распоряжении исследователя, некоторая часть данных из генеральной совокупности.

Генеральная совокупность — множество всех возможных элементов однородной совокупности.

Данные — информация, представленная в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки.

Детерминированная модель — математическая модель, не учитывающая неопределённость. Модель, в соответствии с которой всё предопределено. Подробней см. «Системы и модели».

Доверительная вероятность — вероятность, с которой интервал заданной ширины накроет случайную величину. см. Элементы математической статистики

Инерционность — способность объекта сохранять свои характеристики в некоторых пределах в течение заданного промежутка времени при незначительных внешних воздействиях на объект.

Интерполяционный метод — метод, позволяющий оценить значения показателя внутри имеющейся выборки. Может быть использован для восстановления потерянных данных. Регрессионная модель — один из примеров такого метода.

Информация — сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые воспринимают информацион­ные системы (живые организмы, управляющие машины и др.). Важно! Без объекта восприятия информации не существует.

Истинная модель — компактная математическая модель, которая содержит в себе все необходимые переменные в форме, гарантирующей наилучшее описание и прогнозирование процесса. см. «Системы и модели» и «True model».

Модель — это условный образ изучаемого объекта или процесса, сохраняющий в себе только существенные характеристики оригинала, которые позволяют исследователю выявить интересующие его закономерности. Подробней см. в статье «Системы и модели».

Обучающая выборка — часть временного ряда, на основе которой строится модель.

Однородная совокупность элементов — совокупность элементов, формирующихся под воздействием общих основных неизменных причин и условий. Например, совокупность подберёзовиков в лесах Сибири является однородной.

Остаточная вероятность — вероятность, с которой заданный интервал не накроет наблюдаемую случайную величину. см. Элементы математической статистики

Период инерционности системы — период, в течение которого система не изменяет значительно своё состояние (остаётся инерционной).

Прогнозная модель — здесь и далее синоним стохастической модели.

Процедура ретропрогноза — процедура, использующаяся в прогнозировании, при которой временной ряд делится на две части: обучающую и тестовую выборки. Процедура используется для установления точности прогнозов и сравнения разных моделей.

Регрессор — переменная, которая по представлениям исследователя должна влиять на прогнозируемый показатель и должна быть включена в модель. Например, цена на грелки может быть регрессором в модели для прогнозирования объёма продаж.

Робастность — свойство параметра, характеризующее его уйстойчивость к выбросам. Значение робастной величины не сильно изменяется при появлении выбросов в выборке.

Система — совокупность элементов, объединённых определённым образом в единое целое. Подробней см. в статье «Системы и модели».

Срок прогнозирования (период упреждения прогноза, горизонт прогнозирования) — временной период, на который осуществляется прогноз. Подробней см. в статье «Уровни и сроки прогнозирования».

Стохастическая модель — математическая модель, учитывающая в том или ином виде неопределённость. Подробней см. «Системы и модели».

Тестовая выборка — часть временного ряда, на которую делается прогноз. Эта часть обычно исключается из процесса построения модели и служит исключительно для измерения и сравнения прогнозной точности моделей.

Толстые хвосты (тяжёлые хвосты) — ситуация, при которой вероятность очень редких событий оказывается не близка к нулю. Графически представляется большей плотностью распределения за пределами 3 ско.

Экстраполяционный метод — метод, использующийся для получения оценки значения показателя за пределами имеющейся выборки. К экстраполяционным методам, например, относятся методы экспоненциального сглаживания и методы на основе модели ARIMA.

 

Ряд терминов, не вошедших в данный словарь, можно найти в логико-гносиологическом словаре.

Добавить комментарий